典型特征词:MIMO,估计,信号检测,MML,信道,通信,复杂度,调制,滤波,离缝缺陷,警觉度,阵元失效,检测算法,DOA,矩阵,卡尔曼,Duffing,计算复杂度,随机共振,卡尔,信噪比,离缝,线列阵,CFAR,雷达,非线性状态约束,稀疏,卡尔曼滤波,警觉,列阵,测算,杂波,干扰,短波,振子,通信对抗,训练序列,线列阵扩展,声强处理,混响,超视距,检测器,线列,通信信号,干扰波,视距,VLC,稀疏信号,SSK,认知干扰,译码,NMF,加密,波束,时频,时频谱,跳频序列,波束形成,分级波束形成,SCL,编码,跳频,缓存,子阵,时频二维无碰撞区,星座,序列,中心化,物理层,物理层安全,调制,节点,互补序列,分组修复码,幅度相位加密,大规模面阵,preFast,相位,Hamming,极化码,频谱,译码算法,交易数据,波束形成算法,波束合成,烟花,QAM,能源数据,能源大数据,室内定位,解调,室内定位算法,调制识别,信道,同步,编码缓存,安全技术,信噪比,碰撞,内定
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中图分类号是一种非常重要的资料分类工具,它起到了以下三个作用:
1.对各种资料进行普遍分类,方便读者查阅。
2.对千差万别的资料进行结构化描述,增逊其阐述内容的逻辑性、条理性。
3.对资料进行检索,快捷查询相关信息。
因此,在论文撰写中,正确写出中图分类号有助于读者顺利进入文章内容,也是作者展示研究深度和广度的重要标志。
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