典型特征词:单木,胸径,华北落叶松,杈干,落叶松,树高,林木高径比,落叶,生长形质,树冠,华北,单木树高,高径比,树种,立木,人工林,碳储量,冠幅,林木,点云,华北落叶松人工林,国槐,主要树种,胸径生长,落叶松人工林,LIM,形质,综合指标值,储量,红豆杉,胸径生长率,最大密度线模型,R2,红豆,基线情景,最大密度线,生物量,分割,单木位置识别,巨尾桉,塞罕坝,非线性回归模型,去皮胸径,林分,多层感知机,树干,感知机,非线性回归,幼树,多层感知,生物量,单木,林分,落叶松,材积,估测,混合效应,白桦,落叶,材积模型,胸径,木林,混合效应模型,冠幅,树冠,树高,立地,华北落叶松,森林,削度方程,点云,树种,介电常数,乔木林,木材,介电,RMSE,激光雷达,样地,乔木,R2,雷达,效应模型,立木,线性混合效应模型,非线性混合效应模型,形率,遥感,遥感估测,单木定位,背包,基础模型,常数,华北,深根苗,点云数据,树干,生物量模型,云数据,数模
该分类号下没有更多内容
中图分类号是一种非常重要的资料分类工具,它起到了以下三个作用:
1.对各种资料进行普遍分类,方便读者查阅。
2.对千差万别的资料进行结构化描述,增逊其阐述内容的逻辑性、条理性。
3.对资料进行检索,快捷查询相关信息。
因此,在论文撰写中,正确写出中图分类号有助于读者顺利进入文章内容,也是作者展示研究深度和广度的重要标志。