典型特征词:平差,估计,EIV,最小二乘,小二,约束平差,插值,参数估值,截断参数,病态,粗差,岭估计,约束,非线性,估值,总体最小二乘,可分离非线性最小二乘,垂线偏差,精度评定,函数,整体最小二乘,方差分量,等式约束,定权,加权,先验信息,非线性函数,方差,测量平差,等式,观测,线偏差,定权方法,奇异,参数估计,坐标,反射强度,面积测量,垂线,线性函数,观测值,反距离加权,协方差传播,网平差,先验,距离加权,奇异值,TSVD,矩阵,可分离,测绘地理,测绘地理信息,专业技术人才,技术人才,测绘地理信息专业,专业技术,测绘,信息专业,人才,地理信息,人才培养,人才培,地理,专业,培养,城市活力,公园绿地,绿地,屋顶绿化,换乘,地表覆盖,签到,可达性,地理实体,三维建筑模型,三线工业,三线工业遗产,渔村,地名,屋顶,审计,公交,GlobeLand30,生态系统服务,工业遗产,职住空间,绿化,空间数据,地址,城市功能区,多粒度时空对象,矿业权,建筑模型,三维场景,疍家,齐家文化,MSAVI,街区,系统服务,经济韧性
中图分类号是一种非常重要的资料分类工具,它起到了以下三个作用:
1.对各种资料进行普遍分类,方便读者查阅。
2.对千差万别的资料进行结构化描述,增逊其阐述内容的逻辑性、条理性。
3.对资料进行检索,快捷查询相关信息。
因此,在论文撰写中,正确写出中图分类号有助于读者顺利进入文章内容,也是作者展示研究深度和广度的重要标志。
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